95% dos pilotos de IA não mexem no resultado

Toda semana eu vejo a mesma cena: uma empresa anima com IA, faz um piloto bonito, mostra no telão, e seis meses depois ninguém usa. O MIT mediu isso em 2025: cerca de 95% dos pilotos de IA não mexem no resultado da empresa.

Não é falta de tecnologia. É falta de processo. Eu venho da engenharia de produção e do Lean Six Sigma. A primeira coisa que aprendi não foi a fazer, foi a perguntar: qual é o número que precisa mudar? Onde está o gargalo?

A maioria faz o contrário. Compra a ferramenta, depois procura o problema. Aí a IA vira enfeite caro. Eu trabalho na ordem certa: defino a métrica, arrumo o processo, e só então ponho a IA pra fazer o trabalho pesado.

Quando você inverte a ordem, o número aparece. Na Marksell, o comercial saiu de 27 pra mais de 500 leads por mês. Nos times de growth que liderei, foram 103% da meta e ROI médio de 11,6x. Nenhum desses começou com "qual modelo a gente usa".

E quando a empresa erra, costuma errar o alvo. O próprio MIT achou que mais da metade do orçamento de IA vai pra venda e marketing, enquanto o maior retorno estava no back-office, automatizando processo. A IBM reforça: o ganho quase nunca vem do modelo, vem de embutir a IA no fluxo que já existe. A grana vai pro que brilha, não pro que paga.

Eu não escrevo código como identidade. Eu mando na IA, lidero o time e respondo pelo resultado. É por isso que o que eu construo fica no grupo dos 5% que sobrevivem ao contato com a realidade.